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东莞“抢跑”人工智能时代 加速布局走东莞路径

发布日期:2021-09-17 21:37   来源:未知   阅读:

  日前,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

  人工智能,被认为是互联网产业的下一个风口。近年来,科技界的焦点完成了从个人电脑向移动端的切换,而国内外科技巨头在人工智能领域也早已掀起并购大战,谷歌在今年上半年就在人工智能领域完成了两笔收购,百度也在这一领域频频发力。

  制造基础雄厚的东莞,在人工智能发展浪潮中也将迎来重大机遇。东莞市近日印发的《东莞市战略性新兴产业发展“十三五”规划》提出,要抢占人工智能、软件、集成电路设计等高端环节,将东莞打造成“世界级的高端新型电子信息产业基地”。事实上,东莞近年来在人工智能领域已开始加速布局,对外引进技术等创新资源,对内结合自身制造基础,逐渐走出了人工智能发展的东莞路径。

  经过多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,人工智能的发展进入新阶段。在此背景下,《规划》指出,人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。

  《规划》也明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

  同时,《规划》也提出六个方面重点任务:即构建开放协同的人工智能科技创新体系,从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署;培育高端高效的智能经济,打造人工智能创新高地;建设安全便捷的智能社会;加强人工智能领域军民融合;构建泛在安全高效的智能化基础设施体系;前瞻布局重大科技项目,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

  在市场层面上,人工智能领域早已掀起并购大战。市场调查公司CBInsights的报告显示,仅在今年第一季度就有34家人工智能初创公司被收购,为去年同期的两倍。因为大型科技企业想要巩固自己在人工智能领域的优势,或者是弥补自己在该领域的不足,最快捷的办法就是并购。比如,通过并购,谷歌迅速站稳在人工智能领域的领先位置。数据显示,谷歌自2012年以来已经收购了11家人工智能公司,接下来才是苹果、Facebook和英特尔。

  而在国内,百度在人工智能的道路上不断加速。本月初的百度AI开发者大会,就郑重地给百度贴上了一个新标签——“人工智能公司”。

  作为世界制造业名城,东莞制造基础雄厚,产业链配套完善。随着人工智能技术的不断进步,人工智能与东莞制造的融合也在持续加速。

  早在两年前,广东长盈精密技术有限公司大朗分公司就打造了东莞首家“无人工厂”。“从物料到生产到运输,利用信息化手段进行跟踪,从加工、物流到传输、检测,全都是自动化,真正达到无人生产的状态。”该公司负责人介绍说,在运用了人工智能的无人工厂中,所有工作都由计算机控制的机器人、CNC设备、无人运输小车和自动化仓库设备来实现,人不直接参加工作。工人成为了“指挥员”和“医生”,白天,工厂内只有少数工作人员做一些核查,修改一些指令;夜里,只留两三名监视员即可。

  人工智能技术在东莞的应用并不仅限于生产制造。今年,大岭山规划建设“天安人工智能小镇”。据了解,“天安人工智能小镇”定位为AI 创新产城社区,将通过引进各种优势资源,打造国内领先的“工业互联与智能制造示范平台”,使AI技术结合实际应用产生巨大经济价值和社会效益。

  全球人工智能高端资源也在加速向东莞集聚。今年3月,松山湖与东莞科技金融集团有限公司、金花投资控股集团有限公司,韩国科学技术院电子工程系签订战略合作协议,协议提出引进以韩国科学技术院、清华大学王志华教授为主的电子信息、半导体、人工智能等相关技术的国际化科研创新平台,尽快推动韩国UXfactory公司人工智能技术项目、美国eMagin公司夜视仪项目落地松山湖。

  “现在东莞的企业主要是做内容,我们是做硬件,两者可以发生互动”。金花集团电子商务有限公司总经理崔升戴说,做人工智能顶端就是芯片,而人工智能芯片研发企业UXfactory落地,能够带来内容设计者、终端商。

  建立智能工厂是所有工业制造业企业的愿景,在工业4.0大背景下,人工智能、数字化、物联网等新技术不断涌现,向企业生产、运营、管理等各个环节渗透,颠覆传统的模式,打造全新的制造业生态系统。如数字化所带来的优势,利用创建的数字孪生,实现了减少停机时间的预测性维护、加强质量控制、需求驱动生产、优化库存、能源和材料成本得以降低、安全和环境性能得以改善。智能工厂既然能带来诸多益处,为何发展却受阻?需要怎么做?就预测达到量化价值,麦肯锡预测到2025年,物联网所引发的经济效益将达1.2至3.7万亿美元。美国制造商和智能制造商每年的成本将有望降低了570亿美元。但事实上,投资制造业周期比较长,流程和设备要达到数字化、网络化、智能化程度并非一朝一夕

  机器人、无人机、虚拟现实(VR)等行业在人工智能、5G等新技术推动下快速发展。其中,虚拟现实(VR)应用范围不断扩展,从游戏、教育等场景渗透到人们日常生活,将其推到了全新的发展阶段,迎来蓬勃增长态势,市场渗透率也持续提升。为了中国VR行业发展,去年各地政府出台相关政策支持。为其落地和市场成长提供了坚定支撑。目前,在全球范围内,中国已成为VR行业终端产品制造国,关键技术取得一定突破。工信部曾表示,中国VR行业市场规模持续扩大,预计到2021年,市场规模将增长至544.5亿元。面对如此庞大的市场,中国VR行业存在高端市场占比不足、科技创新体系建设不够完善、行业知名品牌培育滞后等问题,该如何打破当前困境?从哪四方面着手?一、集中硬件战场

  近日,安森美半导体智能感知部全球市场和应用工程副总裁易继辉(Sammy Yi)在媒体交流会上分享了过去一年,安森美半导体在智能感知领域取得的进展及成就,以及安森美半导体全系列的智能感知解决方案。现在的智能感知技术在很多行业均有应用,尤其在汽车、机器视觉等方面都有颇多应用趋势。安森美半导体的智能感知部门主要分为三大方向:汽车、机器视觉、边缘人工智能。由于电力化和智能化,汽车智能感知领域发展迅速;机器视觉也因为工业4.0时代,再加上自动化、人工智能的导入,使这个行业有了新的动力、新的活力,成长速度也非常快。边缘人工智能是具有巨大潜力的新兴市场,主要是由人工智能、5G、IoT等新技术导入后开发出新的应用。● 安森美半导体在汽车感知

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  人工智能到底能不能像人类一样智能呢?梅赛德斯-奔驰正在探索神经形态芯片如何使汽车能像人类一样思考,为汽车带来新的人工智能功能。英特尔公司和埃森哲公司(Accenture PLC)的研究人员表示,尝试模仿人类大脑工作方式的实验性计算机芯片可以加速汽车中语音和手势指令的使用。这种被称为神经形态计算的尖端技术,可以通过云端与汽车进行无线连接,比传统的计算机和图形处理单元耗能更低。如今的汽车还不具备识别许多语音和手势指令的人工智能能力,部分原因正是这些功能运转需要额外消耗大量能源。作为英特尔神经形态研究社区(INRC)成员之一,埃森哲实验室技术研究员蒂姆·谢依(Tim Shea)表示,汽车制造商正在认识到需要找出一种消耗更少能量的人工智能

  12月4日,据北京监管局网站显示,海通证券发布了关于北京格灵深瞳信息技术股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市之辅导基本情况表。据披露,海通证券和北京格灵深瞳信息技术股份有限公司(以下简称“格灵深瞳”)于2020年11月签署《北京格灵深瞳信息技术股份有限公司与海通证券股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导协议》。资料显示,格灵深瞳是一家行业领先的人工智能科技公司,专注于把先进的人工智能、物联网和大数据技术转化为智能的产品和服务,针对客户不同的场景需求提供应用软件、智能传感器以及云服务等。目前,格灵深瞳的客户已经覆盖智慧金融、智慧城市、智慧商业等多个领域。

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  本文作者:赛灵思(Xilinx)CTO Ivo Bolsens芯片架构的发展正在加速,因此采用正确的工具来完成正确的工作至关重要。世界变得越来越智能。从口袋里的智能手机到当今管理交通和运输系统的智慧城市,人工智能几乎遍及每个行业,并正在影响我们的日常生活。人工智能产生了大量非结构化数据,这些数据通常必须实时进行管理和处理。对硬件的需求猛增,越来越依赖芯片架构的创新来提供必要的性能改进以跟上步伐。摩尔定律的持续改进需要数千名工程师、数百家公司、数百亿的研发来实现,人工智能芯片同样如此,这不是一个适合所有应用的单一规格,也不会是一个公司或芯片架构占主导的市场。那么,您的硬件如何适应AI处理的不断增长的需求?答案是域特定体系结构(DSA

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